Statistische Analysis und Inferenz (STAIN)
Die Forschung der Gruppe konzentriert sich auf die aktuellen Grenzbereiche der statistischen Analyse und Inferenz. Zu den aktuellen Forschungsschwerpunkten zählen
- Inferenzverfahren für die Zeit nach der Modellauswahl,
- Methoden für den Umgang mit Situationen hoher Dimension und kleiner Stichproben,
- die Analyse großer Zufallsmatrizen und Dimensionsreduktion,
- sowie Bootstrap-Verfahren.
Daniel Peer, Nicolai Amann, Johannes Moritz Jirak, Georg Köstenberger, Fabio Kalix, Manuela Nicham-Zorn, Sabine Sobotka-Tompits, Hannes Leeb
Team
Johannes Moritz Jirak
Hannes Leeb
Riccardo De Santis
Tihomir Todorov
Lebensläufe
Ehemalige Forscher*innen
In zeitlicher Abfolge: Nina Senitschnig, Lukas Steinberger, Ivana Milovic, Marek Chudy, Kory Johnson, Georg Keilbar, Danijel Kivaranovic, Azadeh Sadat Mirtaheri, Christian Zwatz, Vladimir Pastukhov, Nicolai Amann, Georg Köstenberger